Zastosowanie uczenia maszynowgoe dla przewidywania właściwości materiałów.

BRAKUJĄCE DANE - WYPEŁNIANIE LUK

Wyzwania




  • Szybko wypełnij luki w zatwierdzonych właściwościach materiału i zbadaj przydatność do różnych zastosowań
  • Walidacja z większą pewnością, nowe tańsze, mocniejsze, lżejsze materiały, bardziej optymalne warunki
  • Pomoc w realizacji coraz większych ograniczeń budżetowych na badania materiałów

Rozwiązanie: Total Materia Predictor

  • Wypełnienie luk w dostępnych danych w celu przeprowadzenia dokładniejszych obliczeń
  • Możliwości wyboru poprzez przewidywanie właściwości nowych materiałów
  • Oszczędność pieniędzy dzięki zmniejszeniu kosztów badań materiałów
core
KROK 1

Szukaj oznaczenia materiału, dla którego chcesz przewidzieć brakujące właściwości.

KROK 2

Wybierz model ML, którego chcesz użyć do przewidywania właściwości.

KROK 3

Wybierz parametry takie jak zakresy temperatur, obróbka cieplna i forma - PREDYKUJ!

KROK 4

Oceń statystyczną kondycję predykcji, taką jak wartości MAPE, MAE i R.

Korzyści

Niezrównana uniwersalność

dla 100 tys. materiałów
Integracja

zapisywanie, zarządzanie i udostępnianie przewidywań
Jakość i niezawodność

przeszkoleni z największego zbioru danych na świecie