Zastosowanie uczenia maszynowgoe dla przewidywania właściwości materiałów.
BRAKUJĄCE DANE - WYPEŁNIANIE LUK
Wyzwania
- Szybko wypełnij luki w zatwierdzonych właściwościach materiału i zbadaj przydatność do różnych zastosowań
- Walidacja z większą pewnością, nowe tańsze, mocniejsze, lżejsze materiały, bardziej optymalne warunki
- Pomoc w realizacji coraz większych ograniczeń budżetowych na badania materiałów
Rozwiązanie: Total Materia Predictor
- Wypełnienie luk w dostępnych danych w celu przeprowadzenia dokładniejszych obliczeń
- Możliwości wyboru poprzez przewidywanie właściwości nowych materiałów
- Oszczędność pieniędzy dzięki zmniejszeniu kosztów badań materiałów
KROK 1
Szukaj oznaczenia materiału, dla którego chcesz przewidzieć brakujące właściwości.
KROK 2
Wybierz model ML, którego chcesz użyć do przewidywania właściwości.
KROK 3
Wybierz parametry takie jak zakresy temperatur, obróbka cieplna i forma - PREDYKUJ!
KROK 4
Oceń statystyczną kondycję predykcji, taką jak wartości MAPE, MAE i R.
Korzyści
Niezrównana uniwersalność
dla 100 tys. materiałów
Integracja
zapisywanie, zarządzanie i udostępnianie przewidywań
Jakość i niezawodność
przeszkoleni z największego zbioru danych na świecie