Lösen der vielfältigsten Herausforderungen im Materialingenieurwesen
Total Materia bietet Zugang zu über 540.000 Materialien und 25 Millionen Eigenschaftsdatensätzen und versorgt die weltweit umfassendsten Lösungen für Materialauswahl, Materialinformationsmanagement, ML-gestützte Eigenschaftsvorhersage, Compliance und Nachhaltigkeit.
Referenzierte Daten
Herausforderungen bei der Suche nach zuverlässigen Materialdaten und der präzisen Materialauswahl im Ingenieurwesen bewältigen.
Total Materia Horizon ist die ultimative Informationslösung für Materialien, die einen unvergleichlichen Zugang zu über 540.000 metallischen und nichtmetallischen Materialien bietet und kuratierte, aktualisierte Referenzdaten bereitstellt, die umfassen:
Umfassende Daten zu mechanischen, physikalischen Eigenschaften
80 globale Standards und ihre Äquivalenzen
Präzisionswerkzeuge für Vergleich und Analyse, die den Auswahlprozess vereinfachen
Daten zu Spannungs-Dehnungs-Verhalten, Umformbarkeit, Ermüdung, Kriechen und Bruch
Total Materia Integrator ist eine schlüsselfertige Unternehmenslösung, die für eine nahtlose Materialinformationsverwaltung konzipiert wurde, indem sowohl globale als auch firmeneigene Materialinformationen in einer einzigen, sicheren und autoritativen Quelle integriert werden.
Nahtlose Verbindung zu >540K Referenzmaterialien
Konfigurierbare, einsatzbereite Taxonomie für Ihre Materialinformationen
Verwalten Sie Benutzer und liefern Sie genaue Daten für ihr Profil
Verbinden Sie Ihre Materialien mit weltweiten Äquivalenten, um die Auswahlkonsistenz zu bewahren
Genehmigungs- und Freigabeprozesse zur Wahrung von Kontrolle und Integrität
Compliance und Nachhaltigkeit für Ihre Materialien
Integration mit CAE, CAD, PLM, ERP und anderen Geschäftswerkzeugen
Flexible Implementierung durch Zugriff auf die restful API
Total Materia Predictor nutzt maschinelles Lernen, um präzise Materialieneigenschaftsmodellierung und -vorhersage zu bieten, unter Verwendung des größten kuratierten Eigenschaftsdatensatzes für unübertroffene Genauigkeit.
Einzel- und Mehrpunktprognosen von 160 ML-Modellen über >300K Materialien
Vorhersagen für >20 Eigenschaften einschließlich mechanischer, physikalischer, Spannungs-Dehnungs- und Ermüdungseigenschaften
Eigenschaften und Verhalten aus der chemischen Zusammensetzung vorhersagen
Klare statistische Vertrauensindikatoren zur Unterstützung der Validierung
Teilen Sie Ergebnisse mit internen und externen Berichten
Optimierte Ergebnisse von synthetischen, proprietären und Deep-Learning-Modellen
Vertrauen durch Qualität steigernd, bestätigt unsere Zertifizierung unser Engagement für Führung in Sicherheit und Innovation, wobei Sicherheit immer Vorrang hat.
