材料情報は、材料科学および工学の分野における基盤であり、それによって科学者やエンジニアが知識を深め、イノベーションを推進し、幅広い領域にわたる現実世界の課題に備え、対処することを可能にします。全世界の技術情報量が18ヶ月ごとに倍増する中、包括的で、多次元的に検索可能で、容易にアクセスできる情報の重要性は決して過大評価されることはありません。
エンジニアリングの革新と研究の卓越性が重要である領域において、この分野は技術的進歩と科学的進歩へ重要な貢献をするものと位置づけられています。エンジニアリングコミュニティのニーズに応え、実用的な解決策と最先端の研究に焦点を当て、理論と応用を融合させています。
学術研究者は、新しい材料を探求し、その特性を理解し、新しいアプリケーションを開発するために、材料情報に依存しています。これには、特定のアプリケーションに対する材料性能の最適化に関する研究が含まれます。
材料情報は、学生が材料の挙動とその様々な産業での応用を理解するために必要な基礎知識を提供するもので、教育上不可欠です。
研究者は、材料の情報を利用して、実験を計画し、テストに適した材料を選択し、実験結果を分析します。そしてさらに線形、非線形のデータおよび微細構造と微細構造分析技術へのアクセスを行います。
研究者は、分野の最新の進歩について常に最新の情報を得るために、学術雑誌、会議、データベースで定期的に材料情報を参照します。
研究者は、さまざまアプリケーションに必要となる詳細な材料情報へのアクセスに、障壁があると感じています。
材料データの広大さと多様性は、組織的な課題、及び分析実施関する課題をもたらします。
地理空間ソフトウェアの開発や自律移動の分野では、材料選択において持続性の規制とのバランスを取ることが重要です。
異分野間の協力の障害は、双方での専門の用語、独自の方法論、および目標の違いにより発生し、また相互作用を妨げるような組織のサイロ化によっても引き起こされます。
機械学習ツールを使用して材料の特性を予測することで、材料の挙動理解と新たな潜在的応用の可能性を探る。
複雑な材料選択プロジェクトに取り組み、産業パートナーをサポートし、理論から現実へのイノベーションを実現するための、最大の材料情報プラットフォームへアクセス。
包括的なグローバル材料特性のAIや、持続可能性およびコンプライアンス評価ツールを使用して、教育に最先端の研究技術を導入し、最良の職業体験と、スムーズな就業への移行を図る。
炭素排出量もを含めた材料の寿命を評価し、環境負荷の低い代替品を見つけ、よりサステナビリティ向上の実践に貢献する現代的なツールの使用により、材料が環境にどのように影響するかの基本的な理解を深める。
Streamlining Research with Advanced Digital Solutions
