Aprendizaje automático aplicado a la predicción de las propiedades de los materiales.
DATOS QUE FALTAN - LLENAR LOS VACÍOS
Los Desafíos
- Rellene rápidamente los vacíos en las propiedades de los materiales aprobados y explore la idoneidad para diferentes aplicaciones
- Valide con mayor confianza nuevos materiales más baratos, más resistentes, más ligeros y en condiciones más óptimas
- Ayude a cumplir con las restricciones presupuestarias de los ensayos de materiales, cada vez más reducidas
La Solución: Total Materia Predictor
- Rellene los vacíos en los datos disponibles para generar cálculos más precisos
- Oportunidades de selección mediante la predicción de las propiedades de nuevos materiales
- Ahorre dinero reduciendo los costes de los ensayos de materiales
PASO 1
Buscar una designación de material para predecir las propiedades que faltan.
PASO 2
Seleccione el modelo ML que desea utilizar para predecir las propiedades.
PASO 3
Selecciona parámetros como rangos de temperatura, tratamiento térmico y forma - ¡PREDECIR!.
PASO 4
Evaluar la salud estadística de la predicción, como los valores MAPE, MAE y R.
Los Beneficios
Universalidad sin precedentes
para 100K’s de materiales
Integración
Guarda, gestiona y comparte las predicciones
Calidad y fiabilidad
entrenado con el mayor conjunto de datos del planeta