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Total Materiaニュースレタ―(2025年9月版) ![]() 今月のハイライト 今月は、金属・ポリマー・積層造形(AM)・コンプライアンスデータに関する最新アップデートをお知らせします。特集記事では、溶接プロセスや残留応力に関する内容をお届け。さらに、Total Materia Predictor が機械学習を活用し、どのように迅速かつデータに基づいた材料特性の予測を行っているかをご紹介します。またコヴェントリーとリヨンで開催予定のイベント情報もお見逃しなく。Gestamp社 がHorizon を活用し、材料分析の効率化と業務改善にどのように役立てているかもご紹介します。 |
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データ開発 私たちは、お客様が広範囲かつ最新の材料情報にアクセスできるよう、Total Materia プラットフォームを常に改良・強化しています。 9月に新たに更新されたデータは次のとおりです。
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製品の最新情報 Predictor: 材料特性における先進的なAI活用 特定の温度条件や特殊な合金の材料特性において信頼できるデータを見つけるのは、大きな課題となることがあります。Predictor は機械学習を活用し、30万種以上の材料について20以上の特性を予測します。成分や熱処理の変更が特性に与える影響を、エンジニアが容易に検討できるようにします。 定義したパラメータに基づく迅速でデータドリブンな予測により、開発初期段階での物理試験を減らすことが可能です。数秒で結果を生成し、より迅速かつ的確な意思決定をサポートします。 詳細は、製品紹介ビデオでご覧いただけます。 |
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注目のイベント
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今月の記事
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顧客ストーリー:Gestamp
自動車部品製造のグローバルリーダーである Gestamp社は、幅広い材料の管理・分析に課題を抱えていました。手作業によるプロセスでは意思決定が遅れ、材料比較が複雑になり、最新の公差データへのアクセスも制限されていました。そこで Total Materia Horizon を導入することで、材料分析の効率化を実現。エンジニアや品質技術者は、材料の迅速な比較、代替材料の特定、信頼性の高いデータへのアクセスが容易になりました。これにより業務効率の向上、部品品質の改善、そして生産スピードの加速が可能になっています。
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